Intertek AI²人工智能保障计划

Intertek AI²助力企业部署更智能、更安全、可信赖的人工智能解决方案

人工智能技术正在全球范围内迅猛发展，并深刻改变社会运行方式，同时也为政府、企业、消费者和员工带来重大风险。

Intertek AI²是全球首个端到端的人工智能独立保障计划，它将通过更智能、更安全、可信赖的AI解决方案为客户提供竞争优势，助其抢占先机。

Intertek AI²是一套全面的咨询、培训和认证解决方案，支持产品的整个人工智能生命周期，从构思到部署，乃至更长远的阶段。

无论您是在开发智能设备、将机器学习融入现有系统，还是凭借人工智能功能进军新市场，Intertek都能提供基于风险的质量与安全解决方案，满足您的特定需求。我们的方法灵活且可扩展，符合全球最佳实践和法规要求。


ISO/IEC 42001人工智能管理体系服务助力企业建立负责任的人工智能管理体系		网络安全保障解决方案 Intertek网络安全审核认证服务全方位守护数据资产，保障业务连续性，提升企业信誉，赋能可持续发展。

Intertek全面的人工智能服务框架围绕四大核心保障支柱构建：治理、透明度、安全性与可靠性。该框架融合了国际AI标准的前沿成果、行业最佳实践与指导准则，其模块化设计可评估AI系统的管理机制、决策可解释性、系统防护措施及风险管控能力。最终形成一套结构化、可审计的AI保障方案，并能根据行业特性、风险特征及监管要求进行灵活调整。

AI治理 AI治理服务建立风险与质量管理框架、AI治理架构、合规策略及监督机制，确保符合欧盟人工智能法案和ISO42001等动态监管要求。 ISO 42001 培训 ∨ 我们提供由专家主导的ISO 42001培训课程，助力团队构建符合国际最佳实践的人工智能管理体系。该培训通过聚焦伦理准则、透明性要求和持续学习机制等AI特有风险，帮助企业在创新与治理间取得平衡。参训者将深入理解AI治理的核心价值、AI相关风险的识别与管理方法、如何建立符合ISO/IEC 42001标准的人工智能管理体系(AIMS)、课程还将演示ISO 42001如何与现有标准协同整合，形成统一可靠的AI管理方法论。了解更多详情人工智能管理体系认证 ∨ 我们依据ISO/IEC 42001标准要求，提供人工智能管理体系的审计与认证服务。质量管理 ∨ 我们根据ISO/IEC 42001评估组织控制，加强人工智能开发实践。我们的工作支持结构化的质量目标、生命周期文档和特定于AI系统的改进循环。风险管理 ∨ 我们基于ISO/IEC 23894标准和NIST人工智能风险管理框架，帮助客户系统化识别、评估和应对AI系统全生命周期中的特有风险。了解更多详情人工智能治理 ∨ 我们根据ISO/IEC 42001和欧盟人工智能法案的要求评估治理结构。从角色和职责到文档和审计，我们的服务帮助组织大规模地控制人工智能系统。		AI安全 AI安全服务提供人工智能系统定制化网络安全方案，包括红队演练、威胁监控、应急响应计划，以及针对人工智能特有漏洞的安全架构指导。人工智能安全与防护 ∨ 结合功能安全、网络安全和人工智能，我们帮助确保人工智能即使在对抗或失败的情况下也能按预期行事。我们的工作支持技术弹性和监管防御。了解更多详情安全威胁分析 ∨ 我们基于ISO/IEC 23894标准、OWASP机器学习安全十大风险及OWASP大语言模型应用十大安全框架，系统识别AI系统中的漏洞与网络威胁。重点分析以下核心风险：数据投毒、逃逸攻击、模型窃取。网络安全评估与检测 ∨ 我们评估人工智能系统的网络安全风险，包括与支持基础设施和系统、人工智能应用和人工智能模型相关的网络安全风险。我们的工作重点是保护整个人工智能系统，包括漏洞评估、渗透测试和人工智能红队。了解更多详情数字孪生仿真与合规性验证 ∨ 我们助力客户验证AI/ML技术在数字孪生仿真中的应用，通过智能模拟精准评估系统行为。在虚拟环境中提前发现潜在风险场景及确保AI驱动的数字孪生技术符合监管要求，加快合规进程。

AI透明度 AI透明度服务编制符合监管标准的技术文档，为不同应用场景定制可解释性方案，建立面向多元利益相关方的人工智能行为沟通策略。合规性预评估 ∨ 我们的预评估服务全面对标欧盟《人工智能法案》及ISO/IEC标准体系，精准识别合规差距，并提供清晰的改进路线图，帮助客户规避正式评估中的合规风险，显著降低整改成本。人工监督 ∨ 我们严格遵循ISO/IEC 42001标准和欧盟《人工智能法案》要求，为客户提供专业的人工监督机制审查服务，重点针对高风险AI系统建立三重保障体系：监督节点审查、管控流程审核和问责机制构建。数据质量 ∨ 我们依据ISO/IEC 5259系列标准评估人工智能系统所用数据集的质量，该标准定义了准确性、完整性、时效性和代表性等关键维度。我们的审查重点关注数据质量如何影响模型性能、安全性和合规性，尤其是在高风险应用中。我们帮助建立结构化、可审计的流程，以便在整个AI生命周期中管理和改进数据。 AI偏见检测 ∨ 我们依据ISO/IEC TR 24027和ISO/IEC TS 12791标准的原则进行偏见检测与评估。通过系统性审查，我们确保数据集和模型行为的公平性，并在发现差异时指导采取缓解措施。 AI模型透明度评估 ∨ 我们通过评估技术文档来检验可解释性方案，重点审查数据治理机制及保障模型透明性的人工监督措施。这确保您的AI系统具备透明度、可追溯性，并符合即将实施的监管透明性要求。		AI可靠性 AI可靠性服务采用人工智能专项测试方法，开展数据质量评估与优化、独立性能验证，以及多场景下的偏差检测与修正。机器学习性能评估 ∨ 我们系统评估模型性能，重点验证性能声明、稳定性、泛化能力、数据漂移及鲁棒性。通过专业测试确保模型不仅在实验室环境中，更能在实际部署条件下保持可靠表现。鲁棒性评估 ∨ 我们严格遵循ISO/IEC 24029-1:2021标准指引，对AI系统进行抗压测试，重点评估其在数据噪声、边界案例等极端场景下的系统韧性。通过专业测评，我们验证模型在现实环境中的不确定性和对抗性条件下的表现，确保系统具备稳定可靠的运行能力。功能安全与人工智能 ∨ 我们严格评估人工智能组件在机器人系统、机械设备等场景中与安全功能的交互机制，确保符合IEC 61508、ISO 13849及ISO 26262等相关功能安全标准。我们重点验证AI行为的可预测性、可控性与安全性，特别针对涉及动态决策、人机交互或自主运动的系统，保障人工智能应用不会影响功能安全完整性。了解更多详情可解释性与透明度 ∨ 我们全面评估AI系统的可理解性与透明度，涵盖从模型输出到全生命周期文档的各个环节，致力于将"黑箱"系统转化为用户、审计方及监管机构可解释的透明系统。验证与确认 ∨ 我们协助客户制定并实施稳健的AI测试策略，全面验证模型行为与输出结果，确保从训练到部署全流程的可追溯性。

为何选择Intertek AI²认证服务？

全流程支持：从概念设计到合规认证，我们为您提供贯穿监管合规、性能优化及风险管理的一站式解决方案。
全球服务网络：依托覆盖100多个国家、逾千家实验室及办事机构的全球布局，我们为您的国际市场准入提供深度本地化洞察。
TQA专业体系：基于科学研究的全面质量保障(TQA)模型，通过前瞻性的法规趋势预判，助力客户抢占合规先机。
跨行业经验：凭借130余年安全与质量领域的领导地位，我们为各行业组织提供安全可靠的AI技术落地保障，助您稳健迈向智能化转型。

可信任AI，由此起航

Intertek AI²服务助您验证AI系统是否具备透明度、可解释性、可追责性及道德合规性。我们的解决方案能显著缩短产品上市周期、最大限度降低风险，并为用户、投资者及监管机构建立持久信心。

无论您处于AI产品的设计、部署还是运维阶段，Intertek始终确保安全性、性能与合规性深度内嵌于系统架构，而非流于表面。

即刻开启您的负责任AI之旅

联系我们，了解Intertek AI²如何助力构建更安全、更智能、可信赖的人工智能技术


工业机械AI合规解决方案助力降低风险，满足智能工业机械的法规要求		智能医疗设备解决方案专为医疗设备定制，解决AI数据质量、算法透明度及全球法规框架合规性挑战

AI治理 AI治理服务建立风险与质量管理框架、AI治理架构、合规策略及监督机制，确保符合欧盟人工智能法案和ISO42001等动态监管要求。 ISO 42001 培训 ∨ 我们提供由专家主导的ISO 42001培训课程，助力团队构建符合国际最佳实践的人工智能管理体系。该培训通过聚焦伦理准则、透明性要求和持续学习机制等AI特有风险，帮助企业在创新与治理间取得平衡。参训者将深入理解AI治理的核心价值、AI相关风险的识别与管理方法、如何建立符合ISO/IEC 42001标准的人工智能管理体系(AIMS)、课程还将演示ISO 42001如何与现有标准协同整合，形成统一可靠的AI管理方法论。了解更多详情人工智能管理体系认证 ∨ 我们依据ISO/IEC 42001标准要求，提供人工智能管理体系的审计与认证服务。质量管理 ∨ 我们根据ISO/IEC 42001评估组织控制，加强人工智能开发实践。我们的工作支持结构化的质量目标、生命周期文档和特定于AI系统的改进循环。风险管理 ∨ 我们基于ISO/IEC 23894标准和NIST人工智能风险管理框架，帮助客户系统化识别、评估和应对AI系统全生命周期中的特有风险。了解更多详情人工智能治理 ∨ 我们根据ISO/IEC 42001和欧盟人工智能法案的要求评估治理结构。从角色和职责到文档和审计，我们的服务帮助组织大规模地控制人工智能系统。		AI安全 AI安全服务提供人工智能系统定制化网络安全方案，包括红队演练、威胁监控、应急响应计划，以及针对人工智能特有漏洞的安全架构指导。人工智能安全与防护 ∨ 结合功能安全、网络安全和人工智能，我们帮助确保人工智能即使在对抗或失败的情况下也能按预期行事。我们的工作支持技术弹性和监管防御。了解更多详情安全威胁分析 ∨ 我们基于ISO/IEC 23894标准、OWASP机器学习安全十大风险及OWASP大语言模型应用十大安全框架，系统识别AI系统中的漏洞与网络威胁。重点分析以下核心风险：数据投毒、逃逸攻击、模型窃取。网络安全评估与检测 ∨ 我们评估人工智能系统的网络安全风险，包括与支持基础设施和系统、人工智能应用和人工智能模型相关的网络安全风险。我们的工作重点是保护整个人工智能系统，包括漏洞评估、渗透测试和人工智能红队。了解更多详情数字孪生仿真与合规性验证 ∨ 我们助力客户验证AI/ML技术在数字孪生仿真中的应用，通过智能模拟精准评估系统行为。在虚拟环境中提前发现潜在风险场景及确保AI驱动的数字孪生技术符合监管要求，加快合规进程。

AI透明度 AI透明度服务编制符合监管标准的技术文档，为不同应用场景定制可解释性方案，建立面向多元利益相关方的人工智能行为沟通策略。合规性预评估 ∨ 我们的预评估服务全面对标欧盟《人工智能法案》及ISO/IEC标准体系，精准识别合规差距，并提供清晰的改进路线图，帮助客户规避正式评估中的合规风险，显著降低整改成本。人工监督 ∨ 我们严格遵循ISO/IEC 42001标准和欧盟《人工智能法案》要求，为客户提供专业的人工监督机制审查服务，重点针对高风险AI系统建立三重保障体系：监督节点审查、管控流程审核和问责机制构建。数据质量 ∨ 我们依据ISO/IEC 5259系列标准评估人工智能系统所用数据集的质量，该标准定义了准确性、完整性、时效性和代表性等关键维度。我们的审查重点关注数据质量如何影响模型性能、安全性和合规性，尤其是在高风险应用中。我们帮助建立结构化、可审计的流程，以便在整个AI生命周期中管理和改进数据。 AI偏见检测 ∨ 我们依据ISO/IEC TR 24027和ISO/IEC TS 12791标准的原则进行偏见检测与评估。通过系统性审查，我们确保数据集和模型行为的公平性，并在发现差异时指导采取缓解措施。 AI模型透明度评估 ∨ 我们通过评估技术文档来检验可解释性方案，重点审查数据治理机制及保障模型透明性的人工监督措施。这确保您的AI系统具备透明度、可追溯性，并符合即将实施的监管透明性要求。		AI可靠性 AI可靠性服务采用人工智能专项测试方法，开展数据质量评估与优化、独立性能验证，以及多场景下的偏差检测与修正。机器学习性能评估 ∨ 我们系统评估模型性能，重点验证性能声明、稳定性、泛化能力、数据漂移及鲁棒性。通过专业测试确保模型不仅在实验室环境中，更能在实际部署条件下保持可靠表现。鲁棒性评估 ∨ 我们严格遵循ISO/IEC 24029-1:2021标准指引，对AI系统进行抗压测试，重点评估其在数据噪声、边界案例等极端场景下的系统韧性。通过专业测评，我们验证模型在现实环境中的不确定性和对抗性条件下的表现，确保系统具备稳定可靠的运行能力。功能安全与人工智能 ∨ 我们严格评估人工智能组件在机器人系统、机械设备等场景中与安全功能的交互机制，确保符合IEC 61508、ISO 13849及ISO 26262等相关功能安全标准。我们重点验证AI行为的可预测性、可控性与安全性，特别针对涉及动态决策、人机交互或自主运动的系统，保障人工智能应用不会影响功能安全完整性。了解更多详情可解释性与透明度 ∨ 我们全面评估AI系统的可理解性与透明度，涵盖从模型输出到全生命周期文档的各个环节，致力于将"黑箱"系统转化为用户、审计方及监管机构可解释的透明系统。验证与确认 ∨ 我们协助客户制定并实施稳健的AI测试策略，全面验证模型行为与输出结果，确保从训练到部署全流程的可追溯性。

ISO 42001 培训

人工智能管理体系认证

质量管理

风险管理

人工智能治理

人工智能安全与防护

安全威胁分析

网络安全评估与检测

数字孪生仿真与合规性验证

合规性预评估

人工监督

数据质量

AI偏见检测

AI模型透明度评估

机器学习性能评估

鲁棒性评估

功能安全与人工智能

可解释性与透明度

验证与确认